我们现在处于一个硬件大爆发的年代,业内普遍认为,AI硬件和软件层的共同创新,带来了人工智能应用的变革。因此我们谈人工智能,已不能简单将其理解为python软件编程,它更多的是一种软硬件结合的技术,涉及到嵌入式、物联网、python编程、机器学习等多种技术的融合,目前人工智能AI与嵌入式和物联网结合的产品非常多。
随着人工智能时代的到来,嵌入式、人工智能(AI)、物联网(IoT)、5G等新技术不断融合创新,推动新一代智能设备的井喷式发展。「嵌入式人工智能」技术是以嵌入式为核心的多种技术的融合创新,「嵌入式人工智能」也正成为当前热门的AI商业化途径之一。为抢未来嵌入式人工智能应用市场商机,科技巨头谷歌、微软、苹果企图建构嵌入式人工智能平台生态模式吃下整个产业链。
增加5G物联网核心课程,全面掌握NB-IoT和Lora关键开发技能;
增加人工智能核心开发课程,全面掌握Python及人工智能机器学习技能
增加《NB-IoT智能冷链系统》及《Lora智慧牧场》等物联网项目实训;
增加《老人防摔系统》《摩托车图像识别系统》及《手写数字识别》等人工智能项目实训;
增加《人工智能工业分拣系统》《AI智能交通系统》《人工智能机器人系统》等大型项目实训
增加了自主研发的Cortex-A53仿真器的应用,提升了ARM V8体系结构与指令集教学效果;
新增自主研发人工智能实验箱、人工智能机器人等教学实验平台
(AI+嵌入式)
(AI+物联网)
(AI+机器人)
人工智能工业分拣系统包含:AI视觉仓库货物分拣整理;AI语音机械臂控制、货物分拣和AR仓库货物分拣三大部分。通过对这3方面内容的了解与掌握,学员将充分掌握AI工业分拣系统的操作过程,并亲自动手开发该实训项目。
包含ETC不停车收费系统、交通指示灯控制系统、智能路灯控制系统、AI车牌识别系统、智能消防、智能交通中央控制系统、物联网智能网关系统、智能交通实训车8大内容。
人工智能机器人系统(FS_AIROBOTA)是一款模块化的室内智能机器人学习与研究平台,结构上以自平衡智能车为主体,通过选取Cortex-M4板、卡片式电脑、摄像头、云台以及多种传感与控制器件,可完成自平衡智能车相关的教学与研究。
北京工业大学MBA10多年项目研发经验5年大数据开发经验百度文学大数据负责人
长期从事数据挖掘、机器学习的研究,主持或参与多项项目,具有多年教学经验